《生物统计学》复习题及答案(精心整理)(精心整理)

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方差分析应该满足三个条件：（）、（）、（）。若上述条件满足不够，则必须采取资料的转换，转换的方法有（）、（）、（）等。

对于次数资料$$\chi^2$$检验，可以分为（）和（）两类。

请简述均数假设检验的基本步骤。

检验与t检验的区别是什么？并写出t检验的步骤，F检验的步骤。

请简述显著性检验的判定标准。

简述方差分析的基本步骤

举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？

试述统计假设测验的方法和步骤。【缺少答案，请补充】

试述方差分析的基本假设。方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？

LSD法、SSR测验和q测验间有何异同？

什么是卡平方（$$\chi^2$$）测验？如何应用$$\chi^2$$测验进行适合性测验和独立性测验？【缺少答案，请补充】

某车间用1台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差σ=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9包糖，检测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取α=0.05）

为了确定大白鼠的血糖减少量y和胰岛素A注射剂量x之间的关系,在相同条件下繁殖的10只大白鼠分别注射胰岛素A的不同剂量Xi后,测得各鼠血糖减少量Yi,数据如下。试建立血糖减少量(y)对胰岛素A注射剂量(x)的直线回归方程。表血糖减少量(y)与胰岛素A注射剂量(x)测定结果表单位: g | 胰岛素A剂量 | 0.20 | 0.25 | 0.30 | 0.35 | 0.40 | 0.45 | 0.50 | 0.55 | 0.60 | 0.65 | | 血糖减少量 | 28 | 34 | 35 | 44 | 47 | 50 | 54 | 56 | 65 | 66 |

一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示：若A表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）【缺少答案，请补充】

请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠丙转氨酶含量（u/L，$$X_1$$）和白蛋白含量（g/L，$$X_2$$）的测定结果如下： | 鼠号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |------|---|---|---|---|---|---| | $$X_1$$ | 38.5 | 36.0 | 41.1 | 39.1 | 43.2 | 64.8 | | $$X_2$$ | 28.0 | 26.0 | 30.0 | 24.0 | 28.0 | 30.0 | 【缺少答案，请补充】（含图）

某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ | 患者编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |----------|---|---|---|---|---|---|---| | 治疗前血红蛋白 | 65 | 75 | 50 | 76 | 65 | 72 | 68 | | 治疗后血红蛋白 | 82 | 112 | 125 | 85 | 80 | 105 | 128 | 【缺少答案，请补充】（含图）

某研究者测得10名3岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100$$cm^2$$），并求得Y随X变化的直线回归方程为$$Y=2.5212+0.2385X$$，相关系数r=0.5779。问此直线回归方程是否有显著性意义？附录：附表1 学生氏t值表（两尾） | 自由度df | 0.20 | 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |----------|------|------|------|------|-------| | 6 | 1.440 | 1.943 | 2.447 | 3.707 | 4.317 | | 7 | 1.415 | 1.895 | 2.365 | 3.499 | 4.029 | | 8 | 1.397 | 1.860 | 2.306 | 3.355 | 3.833 | | 9 | 1.383 | 1.833 | 2.262 | 3.250 | 3.690 | | 10 | 1.372 | 1.812 | 2.228 | 3.169 | 3.581 | | 11 | 1.363 | 1.796 | 2.201 | 3.106 | 3.497 | | 12 | 1.356 | 1.782 | 2.179 | 3.055 | 3.428 | | 13 | 1.350 | 1.771 | 2.160 | 3.012 | 3.372 | | 14 | 1.345 | 1.761 | 2.145 | 2.977 | 3.326 | | 15 | 1.341 | 1.753 | 2.131 | 2.947 | 3.286 | | 16 | 1.337 | 1.746 | 2.120 | 2.921 | 3.252 | | 17 | 1.333 | 1.740 | 2.110 | 2.898 | 3.222 | | 18 | 1.330 | 1.734 | 2.101 | 2.878 | 3.197 | | 19 | 1.328 | 1.729 | 2.093 | 2.861 | 3.174 | | 20 | 1.325 | 1.725 | 2.086 | 2.845 | 3.153 | | 21 | 1.323 | 1.721 | 2.080 | 2.831 | 3.135 | | 22 | 1.321 | 1.717 | 2.074 | 2.819 | 3.119 | | 23 | 1.319 | 1.714 | 2.069 | 2.807 | 3.104 | | 24 | 1.318 | 1.711 | 2.064 | 2.797 | 3.091 | | 25 | 1.316 | 1.708 | 2.060 | 2.787 | 3.078 | 附表2 $$\chi^2$$值表（右尾） | 自由度df | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |----------|-----|------|------|-------| | 1 | 2.71 | 3.84 | 6.63 | 7.88 | | 2 | 4.61 | 5.99 | 9.21 | 10.60 | | 3 | 6.25 | 7.81 | 11.34 | 12.84 | | 4 | 7.78 | 9.49 | 13.28 | 14.86 | | 5 | 9.24 | 11.07 | 15.09 | 16.75 | 附表3 r和R的5%和1%显著值 | 自由度df | 概率P | 变数的个数（M） | | | |----------|-------|-----------------|---|---| | | | 2 | 3 | 4 | | 1 | 0.05 | 0.997 | 0.999 | 0.999 | | | 0.01 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | 2 | 0.05 | 0.950 | 0.975 | 0.983 | | | 0.01 | 0.990 | 0.995 | 0.997 | | 3 | 0.05 | 0.878 | 0.930 | 0.950 | | | 0.01 | 0.959 | 0.977 | 0.983 | | 4 | 0.05 | 0.811 | 0.881 | 0.912 | | | 0.01 | 0.917 | 0.949 | 0.962 | | 5 | 0.05 | 0.754 | 0.836 | 0.874 | | | 0.01 | 0.875 | 0.917 | 0.937 | | 6 | 0.05 | 0.707 | 0.795 | 0.839 | | | 0.01 | 0.834 | 0.886 | 0.911 | | 7 | 0.05 | 0.666 | 0.758 | 0.807 | | | 0.01 | 0.798 | 0.855 | 0.885 | | 8 | 0.05 | 0.632 | 0.726 | 0.777 | | | 0.01 | 0.765 | 0.827 | 0.860 | | 9 | 0.05 | 0.602 | 0.697 | 0.750 | | | 0.01 | 0.735 | 0.800 | 0.837 | | 10 | 0.05 | 0.576 | 0.671 | 0.726 |【缺少答案，请补充】