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北京移动形成完善全面的数据要素服务体系，打造集数据治理、高质量数据供给、数据流通及数据应用全方位一体化服务体系，赋能移动自身及各行业用户数据要素价值释放，全力推动数据要素市场高质量发展。北京移动大数据资源覆盖了电信运营服务中所产生的各类基本数据，及通信娱乐、交互行为、位置轨迹等。同时，基础通信客户覆盖广、使用频次高、场景关联性强的特点，使我们的大数据在数据规模容量、数据挖掘深度、数据覆盖广度等方面都有较强资源优势。北京公司通过国家统计局人口普查项目、工信部等国家级委办局项目服务，建立了标准的全网数据口径及成熟的模型算法，为后续服务奠定了基础。北京移动形成面向6大行业（人口、旅游、交通、公安、商业、金融）的产品，注重产品能力提升，实现对社会、民生、商业等城市运行态势实时量化分析、直观呈现和预判预警，为经济状态研判、城市规划、精细化治理、交通治理、民生保障、金融风控等方面提供全行业服务能力。整合运营商信令数据人口分析数据及政府人口库数据、地理信息数据、网格数据，提供人口数量统计、职住分析、梳篦结构分析、街道居住人口分布、街乡人员构成、外来人员情况分析、人口疏解专题分析等，帮助政府实时掌握人口和人流信息。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）（含图）（含图）（含图）

可信数据空间解决方案总体思路：以数据动态管控为核心，通过建设分布式数据基础设施，促进数据在安全可信、可控、可追溯的环境进行高效流通和应用。分布式架构：以分布式的形态，架构在现有的数据管理系统和网络基础上，通过共同的标准和认证等体系化的技术安排来确保数据受控、可信的流通和应用。安全与信任：可信数据空间采用先进的技术手段，如区块链、隐私计算等，确保数据的安全性和隐私性。高效流通：可信数据空间通过提供数据确权、运营交易、数据加工等服务，降低数据流通成本，提高数据流通效率。【缺少答案，请补充】（含图）

可信数据空间服务体系：遵循《可信数据空间发展行动计划（2024-2025年）》战略部署，深度对标国家数据局可信数据空间技术架构标准规范，依托北京移动在数字化服务生态的运营优势，构建“1个服务平台+N个接入连接器”的分布式可信数据空间体系，支撑全国一体化数据市场建设，构建数据资源“高价值释放、高成本流通、高质量供给、高水平安全”的数据要素市场化配置新范式。【缺少答案，请补充】（含图）

可信数据空间标准产品方案：为精准匹配市场需求，将可信数据空间能力进行模块化拆解，形成三类标准化产品方案：一类是面向规则制定与生态构建的生态建设型，二是面向数据安全合规流通的参与流通型，三是供用户体验产品功能的试用体验型。 1. 体验型（产品能力试用）：面向需要体验可信数据空间和数据要素流通的客户，提供产品功能试用方案。适用客户：对可信数据空间产品感兴趣、尚未确定采购意向的客户；适用场景：①深入了解可信数据空间产品在数据安全保护、数据流通效率提升、数据价值挖掘等方面的功能；②评估是否能满足数字化转型和业务发展需求，0成本探索数字化发展路径。 2. 流通型（参与数据要素流通）：面向有数据安全合规流通需求的客户，提供连接器部署方案（标准/轻量）。适用客户：数商、大中小型行业企业、央国企、供应链企业等；适用场景：①金融行业实现多主体间合规数据交换，进行联合风控、画像完善等业务创新；②数据服务商通过可信认证接入数据开发环境，实现数据要素的价值释放；③跨机构、跨领域科研数据可共享与协同分析，加速科研创新与成果转化。 3. 生态型（建设数据要素流通生态，牵头制定行业、领域数据流通标准）：面向需要牵头制定规则、构建生态的客户，提供全功能部署方案（旗舰/汇聚/节点）。适用客户：适合政府部门、大型行业协会以及有能力主导行业生态建设的头部企业；适用场景：①构建城市级可信数据空间，推动公共数据开放共享与授权运营；②建立行业数据标准，促进行业内企业间数据流通与协同创新；③打造企业自身的数据生态，吸引上下游合作伙伴加入，实现供应链数据共享。（含图）

北京市发改委疏解整治促提升案例：2017年北京市发改委“通过大数据技术推进‘疏整促’工作”与北京移动等运营商进行深入探讨，并形成了一套以信令数据进行人口数量计算，以人口洞察评估人口“疏整促”工作进度的建设思路。2019-2021年北京移动连续三年支撑北京市发展和改革委员会开展人口大数据监测和分析项目。一、精准掌握人口现住态势二、推动实施精准化疏解三、构建全周期大数据分析能力 1. 精细人口疏解：面向北京市、区、定向区域的多维度人口监测与统计及小微绿地监测，指导城市疏整促工作开展，加快首都高质量生活服务供给保障与生态环境示范区建设。从面到点实现区域疏整向定点追踪的精细化疏解：街区人口疏解→重点区域疏整→重点区域疏解→楼宇定点疏整。 2. 促进城市建设：基于MR与POI技术应用，由区域性整体分析向城市治理演进，提升疏整促落地能力。通过专题领域研究，为城市建设与发展提供更加具象的指导。精细化城市建设场景：城市绿地评估、重点区域评估、城市设施评估、商圈消费能力。 3. 强化安全应急：人口监测分析、区域人口租住分析、疏解整治促专项分析、交通出行分析、小微绿地监测。充分发挥京津冀协同发展的地缘优势，融合天津、河北的数据资源，进一步强化关联数据的交互，提升数据的价值。京津冀数据打通：环京人口监测管理、区域人口分析到京津冀、长三角、粤港澳大湾区等多区域对标分析，为经济区定位及特色发展提供助力。 4. 实现民生优化：通过集团全国数据、其他运营商数据、政务数据及其他社会第三方数据整合，打造更丰富的面向民生服务体验大数据应用场景，指导城市居民生活服务改善。精细化民生优化场景：社会民生服务、城市群活跃指数、100*100网格、经济区对标分析……（含图）

国家统计局第七次全国人口普查案例：北京移动支撑国家统计局人口司进行人口普查相关工作，在人口普查统计事前准备、事中监测、事后校验、户籍地外出人口找回等人口普查场景提供大数据支撑，同时利用区块链等技术手段保障数据安全，从而提升第七次全国人口普查工作的人口普查效率和质量。国统人口普查工作安排： 2019年12月：完成统计区域边界绘制；完成各类用户口径、模型算法、统计维度等确认；成立国统人口普查专项小组，对接国家统计局人口司全国第七次人口普查相关工作；与国统人口司工作协调会12次、现场办公会2次、专题汇报2次，确定人口普查大数据方案。 2020年1月-2020年6月：完成国统全国行政区划数据接入（34省/直辖市、370市、3004县、72272乡镇）；完成集团全国数据资源申请及汇聚（底层信令数据、15分钟切片数据、话单数据、国际漫游数据）；完成人口普查区域各类用户汇总数据统计。 2020年7月-至今：完成国统两次人口普查测试数据核验（共计12万条数据，移动用户占比77.1%）；完成统计数据多角度核对校验，支撑完成统计总结报告；解决普查无基址问题：人口流动性造成人口底账摸排工作困难，北京移动基于用户信令大数据技术，为人口普查提供区域实时人口规模，解决普查无基址问题；解决外出户无问题：基于数据标签和外出人口口径指标，解决核查无手段问题；以运营商大数据技术解决人口普查重复遗漏等问题。【缺少答案，请补充】（含图）

国家统计局第七次全国人口普查：北京移动支撑国家统计局人口可进行人口普查相关工作，在人口普查统计事前准备、事中监测、事后校验、户籍地外出人口找回等人口普查场景提供大数据支撑，同时利用区块链等技术手段保障数据安全，从而提升第七次全国人口普查工作的人口普查效率和质量。国统人口普查工作安排：2020年开展第七次全国人口普查，本次人口普查将履行《全国人口普查条例》和国务院通知精神，充分发挥大数据在人口普查中的作用，提高普查效率和准确度，全面清查人口数量、结构、分布等，为科学制定“十四五”规划提供重要依据。工作时间节点及内容： 2019年12月：完成统计区域边界绘制；完成各类用户口径、模型算法、统计维度等确认；成立国统人口普查专项小组，对接国家统计局人口司全国第七次人口普查相关工作；与国统人口司工作协调会12次、现场办公会2次、专题汇报2次，确定人口普查大数据方案。 2020年1月-2020年6月：完成人口普查区域各类用户汇总数据统计；完成国统全国行政区划数据录入（34省/直辖市、370市、3004县、72272乡镇）；完成集团全国数据资源申请及汇聚（底层信令数据、话单数据、15分钟切片数据、国际漫游数据）；分析解决因大量农村劳动力外出打工造成人户分离、普查重复遗漏等问题。 2020年7月-至今：完成用户数据进行持续监测及留存、波动异常监测比对；完成国统两批次人口普查测试数据核验，共计12万条数据，移动用户占比77.1%；完成统计数据多角度核对校验，支撑完成统计总结报告；解决普查无基数问题：人口流动性造成人口底账摸排工作困难，北京移动基于用户信令大数据技术，为人口普查提供区域实时人口规模，解决普查无基数问题；解决外出户无问题：基于数据标签和外出人口口径指标，解决核查无手段问题；以运营商大数据技术解决人口问题。【缺少答案，请补充】（含图）

北京市文旅局景区人流量监测项目：北京市文旅局为实现市政府提出的“旅游服务便利化、旅游管理精细化”的目标，提升北京市旅游产业的服务便利化、管理精细化水平，需要对北京市A级及以上景区开展人流量实时监测。服务内容：为北京市文旅局提供225个A级及以上景区监测数据并对接运行监测，手工上报数据模式，改变传统调度中心平台，包括实时客流量、客流来源、客流驻留时长等数据；节假日景区专项分析报告。项目价值：数据的稳定性和准确性保障；监测数据沉淀，为旅游管理精细化、旅游服务便利化提供数据支撑；实现自动化的景区客流信息监测及上报。数据接口：景区实时客流；景区实时客流来源；景区日客流；景区日客流来源；景区日客流驻留时长分层；景区日客流来源按驻留时长分。景区客流校验、专题分析报告：包含相关表格数据。【缺少答案，请补充】（含图）

通州区智慧交通项目：深入挖掘交通场景需求，通过运营商、交通数据资源的融合开发，打造多源数据融合、交通特征挖掘、交通仿真推演三大引擎，助力北京城市交通治理、重点路段拥堵优化工作开展。数据底座：交通基础设施数据（市政道路、交通枢纽、信号灯配时）；公共交通数据（站点、线路、运行调度）；交通运输数据（车辆信息、交通路况、流量信息）；运营商数据（位置信令、上网数据、用户画像）；其他数据（AOI/POI、气象数据）。数据融合应用引擎：多源数据融合引擎：以对象化的形式编制多领域数据，动态数据与静态数据等多源数据叠加，实现数据融合，为深入挖掘交通出行特征提供融合数据；包含人、信号灯配时、OD数据、动态对象、车、路段、静态对象-轨道路段的数据对象化的形式编制关联、映射融合模块。交通特征挖掘引擎：轨迹变挖生成模型、交通表征模型、因果溯源模型；输出OD数据、通勤出行规律挖掘、通勤时长挖掘、交通状态挖掘、通勤分时段挖掘、人流监测、运力协同数据；跨尺度多模态的耦联表征学习-具身感知模块。交通仿真推演引擎：真实世界（OD人流、城市路况、车流-人流轨迹）；预测（感知-耦联表征学习）；仿真环境（仿真数据、想象-时空因果学习、决策-持续强化学习）。应用流程：问题发现、方案制定、效果评估。（含图）

北京市经信局位置数据专区建设运营：基于数据能力底座平台以及大数据生态运营经验，北京移动自2021年在北京市政局指导下，由数据要素供给者向运营者拓展，开展北京位置数据专区建设运营工作，通过构建“数字基建-数字平台-数据融合-数字场景”的一体化数字经济新生态，创新政企多源数据融合应用场景，成为推动数据要素有序流通和政企数据融合共用方面的重要实践。 01 专区运营模式探索：依托运营商数据具备的位置属性、结合政务数据及其他社会数据，构建“一基十侧+五方+N个场景”的运营模式，实现多方汇聚，构建合作生态；包含监管方、开发方、运营方、使用方的位置数据专区技术资源环境。 02 “1+3”管控体系构建：由我司牵头完成位置数据专区管理办法及配套管理规范的编制工作，协助市政数局完成《公共数据专区授权管理办法（试行）》发布；包含运营管理“1套”、安全管理、入驻方管理、绩效管理、数据管理、专区数据管理规范、专区统一接口规范、符合性验证与测评方案。 03 专区技术环境搭建：在北京市政务云，搭建位置数据专区技术环境，满足数据全流程安全管控要求，部署分级分类、数据管控、入驻视图、调度等技术能力；包含数据底座、技术环境、管控视图的位置数据专区，对接政务数据、北京市大数据平台、政务数据。【缺少答案，请补充】（含图）

中海油数据治理服务：中国移动参与中海油数据治理工具建设项目投标并中标，项目工期24个月，为客户提供数据治理工具标准化产品部署、需求调研分析及产品定制化开发、产品验收等服务，打造“海油版”数据治理工具，为海油数字化转型工作夯实技术平台支撑，实现数据治理线上化、流程化，提升客户数据治理水平。按照客户数据治理工具使用需求，完成数据资产目录管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据模型管理、数据安全管理及公共查询七大模块产品部署。对截止到2024年1月份所收集的300余项客户经营管理六大业务线及五家试点单位需求进行梳理、分析及定制化开发工作，确保数据治理工具符合海油使用特性。为保障业务流程处理实现闭环管理，需打通数据治理工具与海油数据湖、数据中台、ITSM、OA及源端业务系统等平台集成，保障业务流转顺畅。包含数据资产目录管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据模型管理、数据安全管理、公共查询的模块内容，以及标准化产品、定制化开发的分类。【缺少答案，请补充】（含图）

通过政数局开展的数据要素大赛，为推进数据要素融合创新、技术创新提供“试验场”；同时，在市政府的指导和引领下，进一步推进与政府数据深度融合、建立健全融合机制，解决数据不敢出、不愿用的问题，推动大赛创新场景实践落地。支撑数据要素X大赛服务体系：1套打榜功能、N个数据要素应用、2大数据挖掘模式、5种管控模式推动可信空间持续优化升级：加强政企数据资源互联互通，期望在政府协同支持下，推进政务数据引入，围绕数据要素大赛创新场景、重点行业进行融合应用的先试先行，推进数据融合应用的打造。推进数据要素融合制度完善，推进数据安全可信技术的进一步提升，打消数据提供方数据不敢出、数据不愿出的安全、数据权属等顾虑，推动数据要素价值的释放。加速数据融合创新场景落地：借助数据要素大赛，选取创新场景试点，推动融合场景应用落地；推动大赛场景思维转为实践场景落地，落实以场景驱动应用，以应用赋能产业。【缺少答案，请补充】（含图）

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