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尽可能对纵深方向进行搜索,直至所有链接被抓取完毕。

获取网页的过程是一个()的过程。

指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接地跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。

参考《On the Theory of Scales of Measurement》一文中对数据类型的定义方式,将数据分为四种类型:

浏览器向网页所在的服务器发送一个(),服务器收到请求后回给一个()。

的基本思想是将首页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。

大数据采集过程的主要特点和挑战是()。

很多时候搜索引擎的抓取系统会使用()来评价网页的重要程度,从而决定不同网页的抓取先后顺序。

本着解决实际问题的目的去收集数据,一般情况下我们会优先收集()的数据。

是数据科学实践的第一步。

当数据服从正态分布时,距离平均值3σ之外的概率为P(|x-μ|>3σ)<=(),这属于极小概率事件。

所以对于主观数据一般不推荐()的方法,该方法主要针对客观数据

对于定类数据的缺失值插补,一般采用()。

必须在数据清洗模型的()和分析结果的()之间进行平衡。

一般而言,凡是有助于提高信息系统数据质量的处理过程,都可认为是()。

一般来说数据探索、清洗和预处理将占用整个项目周期的()时间。

什么是数据探索?

数据清洗就是对原始数据进行()的过程。

极大似然估计方法比删除个案和单值插补更有吸引力,使用它的一个重要前提是()。

数据清洗可能涉及数据的(),最终将原始数据转换为满足数据质量或应用要求的数据。

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