机器学习与深度学习题库（二）（基于培训手册第二、三章）

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以下关于朴素贝叶斯算法的核心假设，正确的是（）

深度学习中，LSTM通过以下哪种结构解决梯度消失问题（）

机器学习中，以下哪种方法不属于特征工程的范畴（）

以下哪种任务属于自然语言处理（NLP）的核心任务（）

在模型评估中，精确率（Precision）的计算公式是（）

以下哪种神经网络结构最适合处理时序数据（如股票价格预测）（）

机器学习中，“模型复杂度不足，无法捕捉数据潜在规律”的现象称为（）

以下哪种正则化方法会使部分模型参数变为0，实现特征选择（）

Transformer架构中，用于将输入向量映射到不同空间的组件是（）

以下属于半监督学习的核心特点的是（）

深度学习中，Batch Normalization的核心作用是（）

以下哪种算法不属于无监督学习算法（）

强化学习中，Agent与环境交互产生的核心要素不包括（）

以下关于CNN中卷积核的描述，错误的是（）

大模型微调中，以下哪种方法可以在不改变预训练模型参数的前提下适配下游任务（）

以下属于无监督学习算法的有（）

深度学习中，常见的激活函数有（）

以下属于模型评估指标的有（）

特征工程中，常用的特征降维方法有（）

以下属于集成学习算法的有（）