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在WPS文字中，“AI帮我改”功能能够对选中的文本进行( )、( )、缩写、( )、换同义词或文本转换

在WPS表格中，WPS AI的主要功能有“( )”“AI表格助手”和“( )”

“AI生成单页/多页”功能主要提供了两种幻灯片生成方式，即( )和( )

人工智能的安全可控问题可分为( )和( )两个方面

容易引起隐私泄露事件发生的原因有后台数据泄露、( )和大数据平台漏洞等问题

( ) 利用计算机从大量的文本中自动抽取待定的一类信息（如事件和事实等），并形成结构化数据，填入数据库中供用户查询使用

( ) 利用计算机自动识别和过滤满足特定条件的文档信息

( ) 利用计算机从海量文档中查找用户需要的相关文档

( ) 在给定的分类体系和分类标准下，根据文本内容利用计算机自动判别文本类型，实现文本自动归类

( ) 运用自然语言的句法和其他相关知识确定输入句中各成分的功能，建立一种数据结构，用于获取输入句子的意义

( )利用计算机提炼指定文章的摘要，即自动归纳原文档的主要内容和含义，提炼并形成摘要

( ) 借助计算机自动识别印刷体、手写体等文字，将它们转换为可供计算机处理的文本。

( ) 翻译借助计算机把一种自然语言自动翻译成另一种自然语言，如将汉语翻译成英语。

自然语言处理（natural language processing， ( ) )是研究实现人类与计算机系统之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是人工智能研究的重要课题之一。

知识图谱通常由实体、关系和属性3部分组成，并使用“( ) ”或“( ) ”等形式的三元组表示。

机器学习与深度学习最大的不同在于二者提取 ( ) 的方式不同。

目前，ChatGPT、文心一言等人工智能大模型将 ( ) 与( ) 相结合，进一步提升了模型的智能水平和性能。

( ) （reinforcement learning）是指机器通过与环境交互来实现目标的一种学习方式，它的思想源于心理学中的行为主义理论，即动物如何在环境给予的刺激下，逐渐形成对刺激的反应，从而产生能获得最大收益的习惯性行为。

半监督学习的数据由大量的无标签数据和少量的有标签数据混合而成。通过在模型训练中引入无标签数据，半监督学习可以弥补监督学习训练数据不足的( )。

无监督学习（unsupervised learning）是指在无标签的训练数据中发现数据规律的一种学习方式，其主要任务是从给定的数据集中，挖掘出潜在的 ( ) 。