241311127(孙冉冉)-考前练习-2025-12-20

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平均库存排名前的商品依次是（）

呆滞的商品库存金额占比为（）

下列商品中预计减值损失最高的是（）

下列说法正确的有（）

在Power BI中，行上下文和筛选上下文是一样的概念。

Power BI星型模型中，事实表和维度表之间的关系是多对多的。

DAX表达式中，DATEADD()函数可用于返回指定日期上增加指定时间间隔后的日期。

Power BI中的漏斗图是用于展示数据的相对比例和趋势的可视化图表。

VAP自定义变量在其式内相当于计算一个或多个度量值。

Power BI中的度量值不可以循环使用，即一个度量值不可用于创建另外一个度量值。

业务描述：进销存又称购销链，对于商品流通企业而言，进销存是从商品的采购（进）到入库（存）到销售（销）的动态管理过程。在实际业务中，企业各种进销存数据都需要人工编制，耗时费力，且易出错；销售、采购、库存等数据分析，影响之后的业务开展。假设你是某销售企业的业务人员，需要对公司的进销存的库存主题进行分析，请语智能BI工具，按照下列要求制作一份仪表板，仪表板文件命名为“乐享企业进销存之库存主题分析”。业务需求：请打开智能BI工具，根据数据模型中“M2_乐享企业进销存数据模型”，新建仪表板，完成下列数据可视化的操作任务。任务1：对库龄的分类占比进行分析（1）新建度量值：请在“库存信息表”中新建度量值：【库存金额】。（2）新建度量值：请在“库存信息表”中依次新建计算列：【库龄天数】、【库龄分类】。库龄分析基准日为2021年12月31日，库龄分类类似如下：库龄天数库龄分类 <=30 0-30天 <=60 30-60天 <=90 60-90天 >90 呆滞（3）选择图表：请选择“环形图”展示不同库龄分类的金额占比情况。（4）设置属性：标题命名为“库龄分类占比”，“居中”，“粗体”；显示数据标签为“百分比”和“系列名”；关闭图例。任务2：对商品平均库龄天数排名进行分析（1）新建度量值：请在“库存信息表”中新建度量值：【平均库龄天数】。分析基准日2021年12月31日，计算结果使用ROUND函数保留2位小数。（2）选择图表：请选择“柱状图”展示商品平均库龄天数排名情况。（3）设置属性：标题命名为“商品平均库龄天数排名”，“居中”，“粗体”；显示数据标签；按照商品名称对平均库龄天数进行降序排序。任务3：对商品的预计减值损失排名进行分析（1）新建度量值：请在“库存信息表”中新建度量值：【库存减值损失金额】。计算结果使用ROUND函数保留2位小数，库存减值损失规则如下：库存天数减值损失率 <=30 0 <=60 1% <=90 5% >90 10% （2）选择图表：请选择“条形图”展示不同商品（名称）的预计减值损失金额排名情况。（3）设置属性：标题命名为“预计减值损失金额排名”，“居中”，“粗体”；显示数据标签；按照预计减值损失金额对商品名称降序排序。任务4：对预计减值损失金额月份波动进行分析（1）选择图表：请选择“折线图”展示不同商品类型的预计减值损失金额的入库月份波动情况，注：入库日期只取月份字段。（2）设置属性：标题命名为“预计减值损失金额波动”，“居中”，“粗体”；显示数据标签。任务5：对库存重要指标进行分析（1）新建度量值：请在“库存信息表”中依次新建度量值：【库销比】【动销率】【呆滞率】。其中，库销比为库存金额与销售金额之比；动销率为销售商品种类数量与商品种类数量之比；呆滞率为标识为呆滞的商品的金额占总的库存金额之比。注意计算结果使用ROUND函数保留4位小数，并设置格式为百分比。（2）选择图表：请选择3个“KPI”图展示库销比、动销率、呆滞率的数值。（3）设置属性：副标题依次命名为“库销比%”、“动销率%”、“呆滞率%”，副标题字体设置“12px”，“粗体”。任务6：设计仪表板标题和主题方案（1）设置标题：请使用【富文本】绘制标题，文本设置为“乐享企业进销存之库存主题分析”；并对标题进行自定义设置并调整合适位置。（2）选择主题：请对仪表板进行全局设置，选择文件主题为“004-蓝色”；布局注意整齐美观。

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