行测考前必做300题合集讲义下载-含答案（示意课时）

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日常生活中，用来加工米饭、馒头等主食的原料，几乎都来自禾本科植物。在成为主食重要来源的过程中，禾本科植物经历了漫长的进化和选择阶段。在长期的物种进化中，野生种经过天然杂交、遗传物质自然加倍，以及异常气候及环境胁迫导致的自然选择，逐步形成了人类可以作为食物进行种植的禾本科植物类型。禾本科植物适应性强，易于推广种植，其籽粒便于储藏、加工，且营养丰富。禾本科植物分布范围广，抗逆性比较强，遗传多样性丰富，因此在不同类型环境中都能种植，并获得较理想的产量。

在一些科幻影片中，大质量黑洞周身的光环令人印象深刻。事实上，这并不是黑洞在发光，而是由宇宙中的气体物质构成的吸积盘所辐射的光芒。当黑洞附近有物质靠近时，这些物质并不会立刻被黑洞吞噬，而是被吸引到一个叫做吸积盘的结构中。当吸积盘受黑洞引力和摩擦的作用不断向内旋进时，内层的气体和尘埃被挤压导致温度上升从而发射出电磁辐射，这就形成了黑洞周身的光环。不过，由于黑洞强大的引力对光的扭曲效应，我们所能看到的吸积盘并不是一个扁平的圆盘，而是圆盘的远端被折起来，如同给黑洞戴了个“帽子”。

近年来，网购发展势头迅猛，各类购物节层出不穷。每到大促销那几天，网络延迟、抢不到货、运力紧张等问题会直接影响消费者购物体验。为此，商家和平台想出了很多应对方法，预售便是其中之一。预售最直接的好处，就是提前知道能卖多少。通过预售，能对未来销售量作出较为精准的预测，从而解决备货和周转问题。如果遇到购物节，预售还能提前制造话题、增加活动曝光度，唤醒消费者的潜在需求。预售打了个时间差，也缓解了平台在购物节期间的流量压力。

基于量子力学的基本原理，量子计算和模拟被认为是后摩尔时代推动高速信息处理的颠覆性技术，有望解决诸如高温超导机制模拟、密码破解等重大科学和技术问题。量子纠缠是量子计算的核心资源，量子计算的能力将随纠缠比特数目的增长呈指数增长。因此，大规模纠缠态的制备、测量和相干操控是该研究领域的核心问题，而高品质纠缠粒子对的同步制备是实现大规模纠缠态的首要条件。

作为公认的人类综合性竞技体育的最高殿堂，奥运会自19世纪末重启至今，已经与媒体深度融合，演化为一种全球规模的文化产品。随之而来的是，观众对内容的需求正在从赛事本身向上下游的整条“故事链”无限延展。奥运会的消费形式正在打破媒体传播的“单向度”，朝着更立体、更娱乐的“泛体育化”演变。不妨回忆一下，就在前几天，人们还在对“奥运会还有没有人看了”的话题争论不休，可真到了比赛开场，还是会情不自禁关注。这也再一次证明，奥运会早已超越单纯的体育范畴，成为全社会的焦点大事件。

在何尊的铭文中，有一句话是“恭德裕天”。其中的“德”字，相较甲骨文，底部多出“心”字部首。有专家认为，有“心”方为“德”，表明在三千多年前“德政”这一政治理念已出现，这为人们理解中国的政治传统提供了有益启示。不同时代、地域青铜器之间的关系“图谱”，青铜器的材质分析、工艺重建和产地溯源，青铜器不同器型与纹饰的来源、演变……亟待破译的“青铜密码”还有很多，需要我们拓宽视野，运用多种研究方法、技术手段进行综合分析，进一步推动相关学科发展。

近年来，野外旅行、徒步旅行和露营等活动日益丰富。在选择户外旅游项目时，要选择经过科学论证的户外活动和线路，在保护自然环境和野生动物的前提下进行，与野生动物保持一定的距离。野生动物与人的生活环境不同，可能携带很多病原体，如鼠疫杆菌、狂犬病病毒和流感病毒等。从生态环境的角度来说，野生动物是整个生态系统的一部分，不管是扰乱、捉走饲养还是捕食，都会破坏当地的生态平衡。

棕熊捕鱼所带动的能量流动在生态学中常被称为“棕熊—鲑鱼”体系。地球上拥有这一体系最典型的地区有两个。通过稳定同位素追踪的方法，研究者发现，在这两个区域的海岸附近靠近鲑鱼洄游河湖的森林里，树木获得的氮至少有17%～25%都来自于海洋，而且越是距河湖近的森林，这一比例越高。洄游的鲑鱼将这些氮从海洋带向河湖，而棕熊作为高超的鲑鱼猎手，则将氮快速地从河湖中“转运”出来，再通过食物链传递到森林中，成为植物生长的重要外部氮源。

棕熊捕鱼所带动的能量流动在生态学中常被称为“棕熊—鲑鱼”体系。地球上拥有这一体系最典型的地区有两个。通过稳定同位素追踪的方法，研究者发现，在这两个区域的海岸附近靠近鲑鱼洄游河湖的森林里，树木获得的氮至少有17%～25%都来自于海洋，而且越是距河湖近的森林，这一比例越高。洄游的鲑鱼将这些氮从海洋带向河湖，而棕熊作为高超的鲑鱼猎手，则将氮快速地从河湖中“转运”出来，再通过食物链传递到森林中，成为植物生长的重要外部氮源。

在公园、树林里散步时，你有没有注意过，一些高大乔木的茂密树冠并不相互接触，而是存在一些缝隙？为何会出现这种现象？难道是树与树之间也有“边界感”吗？据专家介绍，这种现象被称为“树冠躲避”，往往只发生在一些特定树种之中，并且大多是在同一树种之间。这可能是因为同种植物往往树冠高度差不多，在风的吹动下，树冠之间更容易产生碰撞摩擦，导致碰撞处树叶和枝条脱落，从而形成树冠间的缝隙。另外，植物可以通过光感受器来判断其他植物是否与自己有亲缘关系，并对“亲戚”植物表现出“躲避”，以减少竞争造成的损害，提高光合作用效率。

足够的执法权限是基层治理高效运行的必要条件。权限不足，可能导致基层执法需求与实际权力配置之间存在较大张力，让基层治理陷入“看得见的管不着”的低效治理困境；但权限如果过度下放，又可能出现“接不住、管不好”的现象。因此，一方面需要进一步完善执法目录动态调整机制和制度，确保执法职能精准划转、行政职权科学配置；另一方面需要加快完善基层执法事项基准库，建立基层执法事项指导目录，确保执法事项在基层供需精准对接、有效贯通执行、全面落实落细。

大数据资源是来自于全社会的数据信息，在搜集数据信息的同时，社会的偏见也毫无意外地跟随着大数据。数据的偏见也造成了行政决策存在偏见。数据是算法运作的基础，人们通过大量的数据训练和计算得出行政决策的结论。可见，大数据的质量决定了行政决策的质量，如果采用不完全的天生有缺陷的大数据资源，比如带有歧视性的问答学习数据，那么算法产生偏见的概率将大大增加。

在实践中，金融协同发力要敢于养老路走新路，在规则上保持政策一致化，才有望打破金融区域职能界限，实现金融市场互联互通。现阶段由于各地发展程度不一，金融机构在支持区域一体化发展过程中依然面临诸多挑战。比如，不同地区市场主体的信用评级认定、信贷需求信息不对称等，无一不制约着金融机构的跨区域发展。为此，有关部门在政策协同、市场准入、法治建设方面要逐步完善，有必要统一具体细则和执行标准。

近年来，相关地区依托长城保护修复实践基地，将长城保护工作重心由一般性保护工程向研究性修缮项目转变。与以往修缮过程中各专业技术人员作业相对分离不同，研究性修缮从工程启动便形成协同模式：以考古挖掘为开端，多学科研究为手段，数字化跟踪记录为保障，考古、设计、勘察、施工等人员在前期研究与勘察、设计方案制定、施工执行、成果整理等各环节协同配合，形成全专业全周期的合作。

海洋牧场，顾名思义就像是在海洋中建设“牧场”，如同在大草原上放牧牛羊一样，通过科学规划和管理，对鱼、虾、贝藻等海洋资源进行有计划的海上牧养。有专家推算，海洋向人类提供食物的能力，相当于全世界陆地耕地面积所提供食物的1000倍。在全球粮食供应矛盾日益突出的今天，解决好中国这个人口大国的吃饭问题、保障粮食安全，要树立大食物观，既向陆地要食物，也向海洋要食物，建设海上牧场、“蓝色粮仓”。

不少消费者在选择食品时会关注其添加剂种类及含量，尽管他们对很多添加剂并不了解，但是配料表成分简单、化学名称成分少，成为他们购买食品的主要考量。事实上，规范使用的食品添加剂本身是安全的，完全不使用食品添加剂的食品在现代食品工业环境里很难找到。食品添加剂被认为是食品工业的标志产物，正因为食品工业的成熟，才让更丰富的食品进入消费者的视野。目前看来，食品安全和添加剂知识科普道阻且长。

在健康监测领域，柔软弹性电极可集成到智能手环、智能贴片和智能衣物中，实时监测心率、血压等生理参数。这些电极能紧密贴合皮肤，准确采集生物信号，为医疗诊断和健康管理提供可靠的数据支持。在运动追踪方面，可穿戴设备中的柔软弹性电极，可以监测运动员的动作、姿势和肌肉活动，帮助他们优化训练方案，降低受伤的风险。在人机交互领域，柔软弹性电极材料可应用于智能手套、智能表带等设备，实现更加自然和直观的操作方式。此外，它们还可用于能量收集和存储设备，为可穿戴设备提供持续的能源供应。

自《丝路花雨》创造性产出“敦煌舞”以来，艺术家们持续以当代艺术审美探索敦煌乐舞与时代接轨的切口，追求其艺术价值与现实价值的结合，不断给观众带来更加丰富的审美体验。作为敦煌舞的开山之作，《丝路花雨》所体现的审美取向，深刻影响了后来很多敦煌舞的创作，如《大梦敦煌》《千手观音》《飞天》等，这些作品继续以当代视角深挖敦煌文化，更为凸显了敦煌文化“互鉴共融”的核心特质：在舞蹈方面，大胆将古典舞与现代舞、民族舞与芭蕾舞等多种舞蹈形式交织融合；音乐领域也同样展现出多元化的特点，传统与现代、民族与世界、电子与交响等不同风格的音乐在这里相互借鉴、融合共生。

习近平新时代中国特色社会主义思想植根于新时代中国特色社会主义伟大事业的创造性实践，每一个理论成分背后都有着鲜活的实践支撑，比如蕴含“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念的经济高质量发展案例、体现“党的领导、人民当家作主和依法治国有机统一”政治理念的现代治理案例、体现“绿水青山就是金山银山”的生态文明思想案例等。通过讲述这些蕴含中国观点、体现中国立场、彰显中国智慧、弘扬中国价值的生动故事，让国际社会更加深切地感知和理解习近平新时代中国特色社会主义思想的理论内涵和实践逻辑。

最近一年，之江实验室天文计算研究中心基于FAST的观测数据共发现了31颗脉冲星，其中包括15颗长周期脉冲星。该研究中心团队曾仅用170小时完成约172TB数据的处理，相当于每小时速览1024部容量为1GB的电影。团队负责人表示，利用中心自研的AI算法等智能计算技术辅助处理数据，可以让研究人员从繁重的数据分析中解放出来，将更多精力投入到理解数据背后的物理图像中，大大提高科研效率。

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