（已压缩）15.大规模语言模型从理论到实践-张奇

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统计语言模型（Statistical Language Models，SLM）的主要作用是解决什么问题？

n元语言模型的缺点不包括以下哪项？

GPT-3模型的参数规模是？

缩放法则（Scaling Laws）指出模型性能提升的关键因素不包括？

语言模型训练数据的主要来源是？

以下哪项不是神经语言模型（NLM）的优势？

预训练语言模型应用于下游任务的核心方法是？

大语言模型不适合预训练微调范式的主要原因是？

词向量（Word Embedding）的核心特性是？

下列模型中首次采用Transformer结构的是？

模型即服务（MaaS）主要解决的核心问题是？

缩放法则中模型损失值随规模扩大的变化趋势是？

统计语言模型的核心改进技术是？

自监督学习的核心特征是？

深度神经网络语言模型训练所需数据的主要类型是？

零概率问题的直接解决方法是？

大语言模型参数规模显著提升始于？

哪种方法属于面向大语言模型的特定学习范式？

神经网络语言模型相比n元模型的突破性在于？

语言模型预训练范式的核心价值体现在？

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