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（1分）
以下哪项关于决策树的说法是错误的( )。
决策树模型的算法构成顺序是？( )
下列关于模型评价指标的表述错误的是（ ）
以下对经典K-means聚类算法解释正确的是（ ）
关于机器学习中L1正则化和L2正则化的区别正确的是（ ）？
下面哪个情形不适合作为K-Means迭代终止的条件？（ ）。
验证集和测试集，应该（ ）。
假设在训练中我们突然遇到了一个问题，在几次循环之后，误差瞬间降低。你认为数据有问题，于是你画出了数据并且发现也许是数据的偏度过大造成了这个问题。你打算怎么做来处理这个问题？
用Sklearn线性回归算法需要导入函数库（ ）
多元线性回归分析中的ESS反映了()
关于逻辑回归和 SVM 不正确的是？
下列哪个选项是正确的？
SVM中的代价参数C表示什么？
属性子集选择是一种维归约方法，它不需要检测和删除下列哪种属性（ ）？
将数据集划分成训练集S和测试集T的常见方法有（ ）。
支持向量机常用的核函数（ ）
假设采用SVM线性模型来处理某分类任务，该模型的训练结果为欠拟合，应采用下面哪种方法提升模型性能？
给定三个变量 X，Y，Z。(X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) 的 Pearson 相关性系数分别为 C1、C2 和 C3。现在 X 的所有值加 2（即 X+2），Y 的全部值减 2（即 Y-2），Z 保持不变。那么运算之后的 (X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) 相关性系数分别为 D1、D2 和 D3。现在试问 D1、D2、D3 和 C1、C2、C3 之间的关系是什么？
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