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以下哪种方法能有效缓解机器学习模型的过拟合问题？（　） A. 增加特征维度 B. 减少训练数据量 C. 添加正则化项 D. 降低模型复杂度

以下哪项不属于自然语言处理（NLP）中的语言生成任务？（　）

A. 文本摘要

B. 机器翻译

C. 情感分类

D. 诗歌创作

Transformer架构中的注意力机制主要解决什么问题？（　） A. 梯度消失 B. 长距离依赖 C. 计算效率低下 D. 数据稀疏性

设计提示词（Prompt）时，以下哪种做法能提升大模型输出准确性？（　） A. 使用模糊的开放式问题 B. 限定输出格式（如JSON） C. 避免提供示例 D. 减少上下文信息

检索增强生成（RAG）的核心优势是什么？（　）

A. 完全避免模型幻觉

B. 实时更新外部知识库

C. 减少训练数据需求

D. 提升生成结果的事实一致性

以下哪种激活函数能有效缓解梯度消失问题？（　）

A. Sigmoid

B. Tanh

C. ReLU

D. Softmax

实时语音转文字会议记录主要依赖以下哪项技术？（　） A. 实体抽取 B. 语音交互 C. 图像识别 D. 知识图谱

K-means聚类算法的哪种特性限制了其发现非凸形状簇的能力？（　）

A. 初始质心随机选择

B. 仅基于欧氏距离

C. 需预设簇数量k

D. 对噪声敏感

以下哪种学习方式不需要预先标注的训练数据？ A. 监督学习 B. 强化学习 C. 无监督学习 D. 半监督学习

大模型的核心训练目标是什么 A. 最大化准确率 B. 最小化损失函数 C. 增加参数量 D. 提升推理速度

提示词工程中“角色扮演”技巧的主要作用是 A. 减少幻觉 B. 限定输出格式 C. 模拟特定场景 D. 压缩输入长度

RAG中“检索增强”的步骤发生在哪个阶段 A. 训练前 B. 训练后 C. 推理时 D. 部署后

以下哪种算法属于无监督学习 A. SVM B. K-Means C. 决策树 D. CNN

MaaS平台的核心功能是 A. 提供GPU硬件 B. 模型即服务 C. 数据清洗工具 D. 可视化界面

自然语言处理中，BERT模型的预训练任务是 A. 文本生成 B. 掩码语言模型 C. 情感分析 D. 机器翻译

以下哪个指标最适合评估分类模型

A. MSE

B. AUC-ROC

C. 余弦相似度

D. BLEU分数

提示词中“温度参数”主要影响什么 A. 输出长度 B. 随机性 C. 准确率 D. 响应时间

RAG的检索模块通常使用什么技术 A. SQL查询 B. 向量数据库 C. 正则匹配 D. 关键词搜索

以下哪项不是大模型的局限性 A. 幻觉问题 B. 高算力需求 C. 可解释性差 D. 支持所有语言

开发者中心中，工作流编排工具的作用是 A. 训练模型 B. 可视化搭建流程 C. 压缩模型 D. 清理数据

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