大数据计算框架自测4（195题195分60分钟）

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 练习进度 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

HBase 中 KeyValue 数据的存储格式是( )。

下列关于 MapReduce 说法不正确的是( )。

MapReduce 计算框架的输入数据结构是( )。

解决 Master 故障的方法是设置检查点，当 Master 失效时，从( )检查点开始启动另一个 Master 进程。

在 MapReduce 中，reduce（）函数可以将( )值相同的输入进行合并处理。

MapReduce 中，Shufﬂe 操作的作用是( )。

为了降低 MapReduce 两个阶段之间的数据传递量，一般采用( )函数对map 阶段的输出进行处理。

下列业务场景中，不能直接使用 Reducer 充当 Combiner 的是( )。

在 MapReduce 中，通常将 Map 拆分成 M 个片段、Reduce 拆分成 R 个片段，下列描述错误的是( )。

通常落伍者是影响 MapReduce 总执行时间的主要影响因素之一，为此 MapReduce 采用( )机制来解决。

下列组件中 MapReduce 编程模型中最后执行的是( )。

下列操作中 MapReduce 的 Shufﬂe 阶段最后做的是( )。

在 MapReduce 中，下列组件中用户不指定也不会有默认的是( )。

执行一个 job，如果这个 job 的输出路径已经存在，那么程序会( )。

在 MapReduce 中，下列描述错误的是( )。

在 MapReduce 中，下列描述错误的是( )。

在 MapReduce 中，为了发现 Worker 故障，Master 周期性进行的操作是( )。

MapReduce 使用( )来记录不同事件的发生次数。

MapReduce 对 map（）函数的返回值进行处理后再返回给 reduce（）函数的目的是( )。

一个 MapReduce 程序中的 MapTask 的个数由( )决定。

更多题库