大数据应用技能竞赛机器学习理论考题

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在决策树的剪枝过程中，主要目的是（）

下列哪种方法不属于处理缺失值的方法（）

在朴素贝叶斯算法中，当某个特征的条件概率为 0 时，可能会导致（）

下列哪种聚类算法不需要预先指定簇的数量（）

关于深度学习中的卷积神经网络（CNN），卷积操作的主要作用是（）

在机器学习模型的训练过程中，验证集的主要作用是（）

下列关于生成模型和判别模型的说法，正确的是（）

在特征选择方法中，下列哪种属于过滤式（Filter）方法（）

关于 K 折交叉验证，当 K 等于训练集样本数量时，这种方法被称为（）

在无监督学习中，下列说法正确的是（）

在机器学习中，“数据泄露” 指的是（）

下列哪种算法属于在线学习算法（）

在特征工程中，对类别型特征进行编码时，下列哪种编码方法会增加特征维度（）

在机器学习中，下列哪种情况可能导致模型欠拟合（）

下列哪种评估指标适用于评估回归模型的性能（）

在聚类算法中，DBSCAN 算法中的 “核心对象” 指的是（）

在机器学习中，下列哪种方法可以用来检测异常值（）

关于特征的尺度问题，下列说法错误的是（）

在逻辑回归中，为什么通常使用 sigmoid 函数作为激活函数？（）

以下哪种情况最可能导致决策树过拟合？（）