开运算主要用于消除背景噪音，闭运算主要用于消除前景噪音。简述医学图像重建与三维可视化。
这些断层图像需要事先尽可能多地得到物体数据，对数据进行处理，以便生成图像，即图像重建
在医学图像处理中，图像三维可视化也称三维重建，是指通过对获得的数据或二维图像进行处理，生成其三维结构，并根据视觉习惯及需求进行不同效果的显示
简述医学图像配准和融合的概念。
医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种（或一系列）空间变换，使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配图像上有相同的空间位置（位置一致，角度一致、大小一致）。
医学图像融合：是指将两幅（或两幅以上）来自不同成像设备或不同时刻获取的已配准的图像，采用某种算法，把各个图像的优点或互补性有机地结合起来，获得信息量更丰富的新图像的技术
原图像I0如下，写出线性灰度变换公式和变换后的图像It，并分析图像变换前后亮度和对比度的变化情况，灰度变换系数：2.0，亮度系数：30。要求：变换后It最大灰度<=255。
（含图）
It(x,y)=a×I0（x,y）+c
It=2×103051545903560120+30
=50904060120210100150255
（含图）
已知原始灰度图像I0，采用梯度法，进行图像锐化。写出图像锐化的公式和锐化后的图像Is。其中锐化系数为2，要求锐化后的图像最大灰度值不超过255
（含图）
IS(x,y)=I0(x,y)+K×Grad(x,y)
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