【2026年最新-精简版】 CDA数据分析师3级 (Certified Data Analyst) LEVEL III 数据分析师三级

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数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄漏的问题，而在数据清洗过程中(缺失值、异常值)，以下哪个做法是正确的?

.以下关于数据诊断清洗的说法哪些是正确的：

逆向文本频率(inversedocument frequency，IDF)是一个词语普遍重要性的度量在关键词的损取中为什么要引入逆向文本频率IDF呢?

特征缩放是对输入数据进行标准化，/标准化所需的重要预处理之一。关于min-max特征缩放的描述错误的是

数据泛化把较低层次的概念用较高层次的概念替换来汇总数据。以下对于数据泛化描述错误的是

在机器学习中，使用Pipeline与不使用Pipeline相比，以下哪项是其主要的优势?

.如果第二步选择Viterbi动态规划，那么第三步如果使用统计式分词方法，将会选择以下什么作为切分结果?

在处理类别不平衡时，哪种评价指标不是一个好的选择?

计算机分词的研究，可略分为法则式分词法和统计式分词法，这两种分词的方法都需依赖词典的辅助。而关于统计式分词，以下说法正确的是?

无监督学习和监督学习是机器学习最基本的两种类型，下列哪些算法属于无监督学习 (Unsupervised Learning)的算法?

卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks) ，是深度学习 (deep learning) 的代表算法之一。关于CNN网络的优点，说法不正确的是?

当您使用网格搜索(GridSearch)进行超参数调优的时候，如果您有3个超参数，每个超参数有4个可能的值，进行5折交叉验证，那么您将训练多少次模型?

当左子树是人口密度=中，右子树是人口密度=高或人口密度=低时，请计算此树的Gini值为何?

在sklearn中，有很多API可以用来进行特征选择，下面不属于用于特征选择的AP的是?

很多研究问题时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很进究，甚至关系到分类的正确与否。两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和指的是?

下面有关分类算法的准确率，查全率，F1值的描述，错误的是?

聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。以下哪个是聚类分析所关心的重点？

C4.5决策树算法的剪枝方法是

词袋模型(英语： Bag-of-words model) 是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(Bag of Word，Bow)的说法正确的是?

关于Skip-Gram模型，以下说法正确的是?