python

import pandas as pd 

……

def score_processing(input_file, output_file): 

函数功能如下： 读入学生成绩的excel文件，按要求修改列名并查询满足一定条件的学生。 

新增一列备注，初始化为全0，将满足上述条件的学生备注改为1 

将满足一个新条件的学生的平时总成绩增加5分 最后并按照平时总成绩、作业成绩、考勤成绩三列进行由大到小排序，将排序后的结果保存到一个新的excel文件。

 :param input_file: 输入文件路径 

:param output_file: 输出文件的路径 

# 读取数据 

data = pd.read_excel(【1】) 

# 修改列名：'作业':'作业成绩','考勤':'考勤成绩'

 data.rename(【2】=({'作业':'作业成绩','考勤':'考勤成绩'}),inplace=True)

 #查询满足 平时总成绩、作业成绩、考勤成绩均大于75的学生名单 

query_out = data.【3】( '平时总成绩>=75 & 作业成绩>=75 & 考勤成绩 >=75')

 #新增一列备注，用以标记出满足上述条件的学生，将该列全部初始化为0，其后再将满足上述条件的学生对应改为1 

【4】 = 0 

#将满足上述条件的学生的行索引拿到

 query_list = query_out.【5】 

#遍历原excel，将满足上述条件的学生的备注改为1 

for i in data.index: if i in 【6】: 

    data.iloc[【7】,【8】] = 1 

#将这部分满足条件的学生总成绩增加5分 

data.loc[(data['平时总成绩'] >= 85) & (data['作业成绩'] >= 85) & (data['考勤成绩'] >= 85), '平时总成绩'] += 5 

#按照平时总成绩、作业成绩、考勤成绩三列进行由大到小排序 

data = data.【9】(by=['平时总成绩', '作业成绩', '考勤成绩'], ascending=False) 

#保存结果到新的csv文件中

 data.【10】(output_file, index=False)

 <<<<<<<<<<<<<<<<<函数调用<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< <

真实的学生成绩excel文件在：C:\\Users\\jinwanchiji\\Desktop\\test.xlsx路径下 

该代码文件所在路径为C:\\Users\\jinwanchiji\\Desktop\\test.ipynb 

input_excel = "C:\\Users\\jinwanchiji\\Desktop\\test.xlsx" 

out_excel = "C:\\Users\\jinwanchiji\\Desktop\\test_out.xlsx"

 score_processing(input_excel, out_excel) 

1.统计出有多少组数据，进行输出

2.将前两门成绩均在90分以上的同学的第三门成绩加5分

3.计算每位同学的平均成绩，将平均成绩插入每位同学成绩列表的最后一列

4.按照平均成绩的由高到低排列字典顺序，将排序后的数据结果返回。

#函数定义

df processing_score(my_dict):

#统计学生数据数量并输出

num_students=【1】(my_list)

print(f“总共有{【2】}组数据”)

#为符合条件的学生加分

for student, scores in my_dict.【3】:

if scores[【4】] >= 90 and scores[【5】] >= 90:

    scores[【6】] += 5

#计算每位同学的平均成绩并插入到成绩列表的最后一列

avg_scores=【7】(scores)/leg(scores)

scores.【8】(avg_score) 

#按照平均成绩的由高到低排列字典顺序，结果保存在sort_dict中 

sorted_students = sorted(【9】, key=lambda x: x[1][【10】], reverse=True)

 return sorted_students 

#函数调用 

student_scores = { "S001": [80, 85, 90], "S002": [75, 70, 85], "S003": [90, 92, 88], "S004": [60, 65, 70] } 

#调用函数

 real_dict = processing_score(student_scores) #输出结果 

print("Updated student_scores with averages:", student_scores) 

print("Sorted students by average score:", real_dict )