数据分析1+X

A: 聚类分析

B: 回归分析

C: RFM模型分析

D: 波特五力模型分析

A: 明确战略

B: 明确市场趋势

C: 确立需求

D: 确立目标

A: 业务指导管理

B: 营运分析管理

C: 经营策略管理

D: 战略规划管理

A: 官方数据跟踪

B: 数据埋点跟踪

C: 无埋点数据跟踪

D: 纯人工数据跟踪

A: 规模性（Volume）、真实性（Veracity）、多样性（Variety）、价值性（Value）

B: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、真实性(Veracity)、价值性（Value）

C: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性(Variety)、价值性（Value）

D: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性(Variety)、真实性（Veracity）

A: 业务指导

B: 营运分析

C: 经营策略

D: 战略规划

A: 准确性

B: 完整性

C: 合理性

D: 常用性

A: 大数据应用存在安全与隐私风险

B: 各省、市大数据发展水平存在明显差异

C: 群体认识及重视程度不够

D: 大数据技术落后

A: 获取用户→激活用户→商业变现→自传播→提高留存率

B: 获取用户→商业变现→提高留存率→自传播→激活用户

C: 获取用户→激活用户→提高留存率→商业变现→自传播

D: 自传播→获取用户→提高留存率→商业变现→获取用户

A: 运营时间规划

B: 运营物流时效规划

C: 运营团队规划

D: 运营环节规划

A: 综合性分析报告是为了解决复杂问题、综合问题，具有较强的系统性

B: 报告撰写过程中应采用笼统性、经验性的表达，把定性分析与定量分析相结合

C: 在撰写数据分析报告过程中，对象不同，目的就不同；目的不同，报告展现重点就不同

D: 数据综合分析报告，是全面、综合评价一个地区、企业、部门、行业发展情况的一种数据分析报告

A: 明确各业务活动团队及成员

B: 确定各业务团队的定位

C: 确定各具体工作内容的周期

D: 工作授权实施

A: 转化率

B: 浏览量

C: 访客数

D: 跳失率

A: 性别

B: 年龄

C: 职业

D: 使用设备

A: 明确目标

B: 数据采集

C: 数据处理

D: 数据可视化

A: 数据分析的目的

B: 数据分析的对象与内容

C: 数据分析方法和数据源

D: 数据分析报告完成日期

A: 营运分析

B: 战略规划

C: 经营策略

D: 业务指导

A: 项目目标

B: 项目背景

C: 资源支持

D: 数据排序

A: 抽样调查

B: 购买其他平台用户隐私信息

C: 现场实验

D: 公司数据库采集

A: 产品（product）

B: 个人（person）

C: 渠道（place）

D: 促销（promotion）