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智能传感器将传感器件与微处理器和无线通信模块集成在一个芯片封装内，比传统的传感器尺寸更小、功耗更低，而性能更高，具备（）等功能。

①模数转换②数字处理③双向通信

DDS （Data Distribution Service for Real-Time Systems 面向实时系统的数据分布服务）分布式高可靠性、实时传输设备数据通信已经广泛应用于国防、民航、工业控制等领域。具有如下特点（）。

①以数据为中心

②使用无代理的发布/订阅消息模式，点对点、点对多、多对多

③提供多达 21 种 QoS 服务质量策略

智能工业网关（智能化工业网关，边缘计算网关）除了基本的协议转换功能外，还有（）。

①能够对数据主动采集和传输

②对数据进行解析

③对数据进行过滤、汇聚

④进行大数据分析

以下属于工业互联网应用的有（）。 ①预测性维护 ②位置追踪 ③工作场所分析 ④远程质量监控 ⑤能源优化

下面那些软件可以对智能制造系统进行数字孪生（）。

①Emulate3D

②西门子 MCD

③西门子 Tecnomatix

④VisualComponents

按照部署方式和服务对象可将云计算划分为（）。

①公有云②私有云③混合云④国有云

工业 APP 开发需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及的关键技术有（）。

①数据集成和边缘处理技术

②IaaS 技术

③平台使能技术

④数据管理技术

⑤应用开发和微服务技术

⑥工业数据建模与分析技术

⑦安全技术

人工智能可以通过（）等解决方案有效地应对当今制造业面临的挑战。 ①自适应制造 ②自动质量控制 ③预防性维护

预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维护状态要求，预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践，主要趋势包括（）。 ①运维服务化 ②模块实时化 ③远程运维 ④智能化模型

IIoT 的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器－机器通信、3D 打印、机器人、工业大数据、物联网、RFID 技术，以及认知计算等。其中最为重要的技术有（）。 ①虚拟-物理系统 (CPS) ②云计算 ③边缘计算 ④大数据分析 ⑤AI 和机器学习

MQTT（消息队列遥测传输）协议特点有（）。

①使用发布/订阅消息模式，提供了一对多的消息分发和应用之间的解耦

②消息传输不需要知道负载内容。

③提供三种等级的服务质量

④很小的传输消耗和协议数据交换，最大限度减少网络流量

⑤异常连接断开发生时，能通知到相关各方

特征分析算法一般有（）。 ①时域分析 ②频谱分析 ③时频分析 ④预测分析

下面属于工业网关应用场景的有（）。

①工业现场 PLC、变频器、机器人等设备远程维护

②工程机械远程维护和管理

③车间设备与工艺系统的远程维护和管理

④小区二次供水水泵远程监测及控制

下面属于工业协议的有（）。 ①CAN ②PROFIBUS ③EtherCAT ④PROFINET

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