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卷积神经网络卷积层的激活函数一般采用( )。
模型微调是指将新数据集加入( )的模型进行训练。
普通预训练模型的特点是用了( )做训练。
训练一个新的网络的过程中,模型的参数是( )生成的。
对图片进行裁剪,旋转,缩放等方式获得新的图片就是( )。
( )指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。
微调训练:在预训练模型基础上,微调训练( )的权重。
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