数据可视化期末

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简要画出数据可视化的流程。 数据采集 数据处理和变换 可视化映射 用户感知 (  )数据采集。可视化的对象是数据,而采集的数据涉及数据格式、维度、分辨率和精确度等重要特性,这些都决定了可视化的效果。因此,在可视化设计过程中,一定要事先了解数据的来源、采集方法和数据属性,这样才能准确地反映要解决的问题。 (  )数据处理和变换。这是数据可视化的前期准备工作。原始数据中含有噪声和误差,还会有一些信息被隐藏。可视化之前需要将原始数据转换成用户可以理解的模式和特征并显示出来。所以,数据处理和变换是非常有必要的,它包括去噪、数据清洗、提取特征等流程。 (  )可视化映射。可视化映射过程是整个流程的核心,其主要目的是让用户通过可视化结果去理解数据信息以及数据背后隐含的规律。该步骤将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素,如标记、位置、形状、大小和颜色等。因此,可视化映射是与数据、感知、人机交互等方面相互依托,共同实现的。 (  )用户感知。可视化映射后的结果只有通过用户感知才能转换成知识和灵感。数据可视化可让用户从数据中探索新的信息,也可证实自己的想法是否与数据所展示的信息相符合,用户还可以利用可视化结果向他人展示数据所包含的信息。用户可以与可视化模块进行交互。交互功能在可视化辅助分析决策方面发挥了重要作用。
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