计算机视觉期末复习题

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在图像分割中，通常需要将图像划分为互不重叠的区域。 (　　)

形态学变换在图像处理中只能用于去除噪声。 (　　)

形态学变换是计算机视觉中用于提取图像中物体边缘的技术。 (　　)

图像的二值化处理是将图像的灰度值转化为 0或 255 的过程。 (　　)

在计算机视觉中，SIFT算法是一种用于特征检测和描述的方法。 (　　)

在图像分割中，基于阈值的分割方法通常不适用于灰度差异明显的图像。 (　　)

图像的直方图表示了图像的灰度分布情况。 (　　)

图像的灰度化是一个不可逆的过程。 (　　)

通过池化操作，必须保证特征损失不能太大 (　　)

双峰法能够自动求取图像的最佳分割阀值，适用于所有的灰度图像二值化任务 (　　)

图像数字化需要经过的步骤包括采样。 (　　)

图像处理的目的是通过处理原始图像得到在某一方向特征更明显的新图像。它主要包括：_______，改善图像的质量以利于观察；______，校正质量退化的图像； ______，在可接受的范围内紧凑地表示图像。 (　　)

低通滤波法使_____受到抑制而让______顺利通过，从而实现图像平滑。

一般池化层主要有______和______两种。 (　　)

训练CNN时，可以对输入图像进行______、______、缩放等预处理提高模型泛化能力。 (　　)

在工业应用领域，TensorFlow依然保有优势，尤其在TensorFlow 1.2融合______作为高级独立API之后，TensorFlow在工业领域的优势更加明显。 (　　)

计算机视觉中常用的评价标准之一是__________，它可以衡量目标检测算法的准确率和召回率。(　　)

在目标检测中，常常分为：_______ 和_______ 。其常见的算法有：_________、_______。

假设你作为一个计算机视觉研究员，正在设计一个目标检测系统。请从以下几个方面进行思考和论述：

（1）列举出你可能使用的目标检测的算法。

（2）采用哪些评价指标来评估目标检测算法的性能？

（3）如何提高目标检测算法的准确率？

设某个数字图像为：

（含图）

（1）画出下列数字图像的直方图。（2）分析确定最佳阈值。并绘制经阈值分割后的二值化图像。

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