02-设计并准备一个机器学习解决方案(36-145)

您需要使用 Azure Machine Leaming Studio 中的 Clean Missing Data模块来识别和解析数据集中的空数据

和缺失数据。

你应该使用哪个参数?

您需要确定您将能够在工作区中执行的任务。

哪三个任务是你能够完成的?每个正确的答案都是一个完整的解决方案。

注意:每一个正确的选择值一分。

（含图）

（含图）

（含图）

每个CSV文件包含特定月份的销售记录，文件名为 sales.CSV。每个文件都存储在一个文件夹中，表明数

据记录的月份和年份。这些文件夹位干Azure blob 容器中，在Azure机器学习工作区中定义了一个数据存

储。这些文件夹被组织在一个名为 sales 的父文件夹中，以创建以下层次结构:

/sales

/01-2019

/sales.csv

/02-2019

/sales.csv

学习小店66

/03-2019

/sales.csv

在每个月底，一个新的文件夹与该月的销售文件被添加到销售文件夹。

你计划使用销售数据来训练一个基于以下要求的机器学习模型:

!您必须定义一个数据集，将迄今为止的所有销售数据加载到一个可以轻松转换为数据框架的结构中。

!你必须能够创建只使用前一个月之前创建的数据的实验，忽略该月之后添加的任何数据。你必须注册尽

!可能少的数据集。

您需要将销售数据注册为Azure Machine Learning 服务工作区中的数据集。

你该怎么办?

（含图）

Azure 机器学习计算实例的工作负载。 

你必须使用基于 cuda 的模型训练。 

您需要提供 Compute 实例。 

你可以使用哪两个虚拟机大小? 要回答这个问题，在回答区域中选择合适的虚拟机大小。 

注意: 每一个正确的选择值一分。 

（含图）

您必须使用 Azure Machine Learning Studio 来执行转换和操作。 

你需要识别正确的模块来执行转换。 

您应该选择哪些模块? 要回答这个问题，请将适当的模块拖动到正确的场景中。 

每个模块可以使用一次，多次，或者根本不使用。 

您可能需要在窗格之间拖动拆分栏或滚动以查看内容。注意: 每一个正确的 

选择值一分。选择和放置: 

（含图）

dataset的名称每月注册一个新版本的数据集，并使用一个指明注册月份和年份的标签命名 month

在所有实验中使用这个数据集，根据需要根据月份标签确定要使用的版本。

if a compute cluster named aml-cluster already exists in the workspace, it will be deleted andreplaced.

如果工作区中已经存在一个名为aml-cluster的计算集群，它将被倒除和替换。