01-复杂的问题(1-35)

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23.你的任务是通过 k 倍交叉验证对部分数据样本评估你的模型。您已经将 k 参数配置为拆分数。现在你需要为交叉验证配置 k 参数，并选择通常的值推荐: 配置使用值 k = 1

这些要求会被满足吗 ?

25.您希望向数据集添加特性并填充列值。

建议: 您必须使用 Group Categorical Values Azure Machine Leamning Studio 模块。

这些要求会被满足吗 ?

26.你正在对一个数据集进行特征工程。

您希望向数据集添加特性并填充列值。

推荐: 你必须使用 Join Data Azure Machine Learming Studio 模块。这些要求能够满足吗?

27.你正在对一个数据集进行特征工程。您希望向数据集添加特性并填充列值。

推荐: 你必须使用 Edit Metadata Azure Machine Learning Studio 模块。这些需求能够满足吗?

29.你需要使用逗号分隔值(CSV)文件中的数据来训练分类模型。分类模型将通过使用 Classification 任务类型的 Automated Machine Learing 接口进行训练您已经被告知，只有线性模型需要由自动机器学习进行评估。你应该采取以下哪些措施 ?

30.您正准备通过自动机器学习来训练一个回归模型。你可以获得的数据有缺失值的特征，也有离散值很少的分类特征。

你需要确保自动机器学习的配置如下:

必须自动输入缺失的值。

分类特征必须被编码为训练任务的一部分。

你应该采取以下哪些措施 ?

31.你利用 Azure 机器学习工作室开发了一个线性回归模型。你做了一个实验来评估各种算法。

下列哪一种算法可以减少实际值和预测值之间的差异 ?

32.你的任务是建立一个机器学习模型，将语言文本翻译成不同的语言文本。机器学习模型必须被构造和训练来学习。建议: 使用卷积神经网络(cnn)。

这些要求会被满足吗 ?

33.你的任务是建立一个机器学习模型，将语言文本翻译成不同的语言文本机器学习模型必须被构造和训练来学习。建议: 利用生成性对抗网络(GANs)。这些要求会被满足吗 ?

34.你的任务是建立一个机器学习模型，将语言文本翻译成不同的语言文本机器学习模型必须被构造和训练来学习。建议: 使用递归神经网络(RNNs)。这些要求会被满足吗 ?

37.你可以使用 Azure Machine Learning Studio 创建一个二进制分类模型您正准备执行模型的参数扫描以调优超参数。你必须确保扫描允许所有可能的超参数组合被迭代。此外执行清理所需的计算资源也必须减少。

你应该采取以下哪些措施 ?

38.你正在构建一个深度卷积神经网络(CNN)。CNN 将用于图像分类。

您注意到您构建的 CNN 模型显示了过度拟合的迹象。

你需要确保过度拟合被最小化，并且模型收敛到最佳拟合

关于实现你的目标，下列哪一项是正确的 ?

39.你计划使用 Azure 机器学习设计师来训练模型

您需要选择一个合适的计算类型。推荐: 你选择附加计算机。这些要求会被满足吗 ?

40.你计划使用 Azure 机器学习设计师来训练模型

您需要选择一个合适的计算类型推荐: 您选择推理集群。这些要求会被满足吗 ?

41.你计划使用 Azure 机器学习设计师来训练模型。

您需要选择一个合适的计算类型。推荐: 选择计算机集群。这些要求会被满足吗 ?

42.你正在利用 Azure 机器学习来设计一个实验。

在将数据集划分为训练集和测试集之后，您将算法配置为两类 boosting 决策树。

你正在准备确定曲线下面积(AUC)。

以下哪一个是实现您的目标所需的模型的顺序组合 ?

1.（含图）

7.（含图）

24.

您正在构建一个回归模型

你想把它变成泊松回归模型。为了达到你的目标，特征值需要满足一定的条件。下列哪项是与标签数据有关的相关条件?通过将正确的选项从列表拖动到答案区域来回答问题。选择及放置:

（含图）

28.您的任务是确定两组数据是否相差很大，您将使用 Azure机器学习工作室完成你的任务

你打算做一个配对 t 检验。

以下哪些条件必须适用于配对 t 检验?(选择所有适用的条件）

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