数据挖掘期末_在线真题试卷与模拟练习_数据挖掘期末_考试宝

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

分析顾客滑费行业,以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务、层于（）问题。

通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：()

寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？ ()

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ ()

数据挖掘算法的组件包括：()

对于数据挖掘中的原始数据，存在的问题有： ()

下面属于数据集的一般特性的有：()

联机分析处理包括以下哪些基本分析功能？ ()

Apriori算法的计算复杂度受__()_影响。

以下属于分类器评价或比较尺度的有: ()

以下属于聚类算法的是（）。

在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有:( ).

噪声数据的产生原因主要有:( )

数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析及( )等方面。

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）

ID 项集

1 面包、牛奶

2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋

3 牛奶、尿布、啤酒、可乐

4 面包、牛奶、尿布、啤酒

5 面包、牛奶、尿布、可乐

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规训，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务(　　)

离群点可以是合法的数据对象或者值 (　　)

OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术 (　　)

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。(　　)